Vision par ordinateur

Vision par ordinateur et reconnaissance d'objets

Nous concevons des systèmes de vision et de reconnaissance d'objets qui transforment l'image d'une caméra en mesures, en comptages et en décisions.

Détection et comptage d'objetsContrôle qualité visuelLecture de plaques et d'étiquettes (OCR)Lecture de codes-barres et QRAnalyse de mouvement et de zonesModèles embarqués en périphérie

Écarter une pièce défectueuse sur la ligne, compter des véhicules ou des personnes sur site, lire une plaque ou une étiquette : la plupart de ces contrôles se font encore à l'œil. La vision par ordinateur rend ce contrôle continu, homogène et tracé.

La difficulté tient plus souvent au terrain qu'au modèle : lumière, angle de caméra, vitesse, poussière, vibrations. Nous partons donc du choix de la caméra et de l'éclairage, et traitons ensemble le modèle, le logiciel qui exploite le résultat et l'intégration à vos systèmes existants.

Notre façon de travailler

Étude du site et des camérasLumière, angle, distance et vitesse sont mesurés ; caméra et éclairage sont choisis en conséquence.
Collecte et annotationLe jeu d'entraînement est constitué à partir d'images réelles de la ligne et du site.
Développement du modèleDétection, classification ou segmentation, en arbitrant précision, vitesse et matériel.
En périphérie ou sur serveurQuand les images ne doivent pas sortir du site, le modèle tourne sur l'équipement local.
Décision et intégrationLe résultat alimente l'automate, le SCADA, l'ERP ou une alarme — il ne reste pas à l'écran.
Suivi et améliorationLes erreurs sont enregistrées et le modèle est régulièrement mis à jour avec de nouveaux exemples.

Ce que nous livrons

  • Rapport d'étude de site avec recommandations caméra, objectif et éclairage
  • Jeu de données annoté à partir d'images réelles
  • Modèle de détection / classification testé selon les critères d'acceptation
  • Écran opérateur qui affiche et enregistre les résultats
  • Intégration avec l'automate, le SCADA ou l'ERP
  • Rapport de suivi de la précision et méthode de réentraînement

Notre démarche

1 · Objectif et critèresCe qu'il faut détecter et la précision acceptée sont écrits noir sur blanc.
2 · Essai sur siteUne courte prise de vues teste la qualité d'image et l'éclairage.
3 · Données et modèleEntraînement sur images réelles, test selon les critères d'acceptation.
4 · PiloteUne ligne ou un point, en parallèle d'un contrôle humain.
5 · DéploiementExtension aux autres points selon les résultats du pilote ; le suivi devient routinier.

Quand c'est le bon choix

  • Un contrôle se fait à l'œil, de façon répétée et en grand volume
  • Détecter une erreur tardivement coûte cher (rebut, retours, réclamations)
  • Des événements comme un comptage, une lecture ou une intrusion de zone doivent être tracés

Quand ce n'est pas le bon choix

  • Le défaut recherché n'est pas visible par une caméra (structure interne ou taille sous la résolution)
  • La même information est déjà disponible via un capteur, un code-barres ou un enregistrement système
  • Il est impossible de collecter des images d'exemple

Produits utilisés pour ce service

Opérations industrielles

Bella SCADA

Supervision et contrôle en temps réel, depuis le navigateur, pour les infrastructures critiques.

SupervisionContrôleAlarmes
OPC UAProtocole
ModbusLiaison terrain
WebSans client lourd
Bella SCADA — capture d'écran
Maintenance et gestion des actifs

Bainten

Une GMAO qui réunit équipements, plans de maintenance et historique des pannes au même endroit.

Plan de maintenanceOrdre de travailActifs
PériodiqueMaintenance
MobileSaisie terrain
Code-barresSuivi des actifs
Bainten — capture d'écran
Opérations terrain

Spoud

Une plateforme qui relie les tâches, la position et la performance des équipes terrain à des preuves.

TâchesPositionPerformance
MobileApplication terrain
Arrière-planLocalisation
PhotoPreuve
Spoud — capture d'écran

Questions fréquentes

Quelle caméra faut-il ?

Nous choisissons la caméra selon la tâche. Parfois les caméras de sécurité existantes suffisent ; les petits défauts sur une ligne rapide demandent une caméra industrielle et un éclairage adapté. La décision est prise après l'essai sur site.

Les images sont-elles envoyées à l'extérieur ?

Pas si ce n'est pas nécessaire. Le modèle peut tourner sur un équipement du site ou sur un serveur interne ; l'emplacement est fixé par écrit au démarrage.

Quelle précision peut-on attendre ?

Elle dépend de l'éclairage, de la caméra et de la visibilité du défaut. C'est pourquoi nous écrivons ensemble les critères d'acceptation et les mesurons en conditions réelles pendant le pilote ; s'ils ne sont pas atteints, nous ne déployons pas.

Comment les données personnelles sont-elles protégées ?

Traitement limité à la finalité, floutage et durée de conservation sont définis au départ. Aucune identification de personnes sans nécessité ; le comptage et l'analyse de zones fonctionnent sans identifier quiconque.

Faisons le premier pas en Vision par ordinateur et reconnaissance d'objets.

Lors d'un court échange de découverte, nous écoutons votre besoin et partageons par écrit le périmètre et l'approche.