Bildverarbeitung

Bildverarbeitung und Objekterkennung

Wir bauen Bildverarbeitungs- und Objekterkennungssysteme, die Kamerabilder in Messwerte, Zählungen und Entscheidungen verwandeln.

Objekterkennung und ZählungVisuelle QualitätsprüfungKennzeichen- und Etikettenlesen (OCR)Barcode- und QR-LesenBewegungs- und ZonenanalyseModelle auf Edge-Geräten

Fehlerhafte Teile an der Linie aussortieren, Fahrzeuge oder Personen zählen, ein Kennzeichen oder Etikett lesen: Die meisten dieser Prüfungen erledigt heute noch das menschliche Auge. Bildverarbeitung macht sie kontinuierlich, einheitlich und nachvollziehbar.

Die eigentliche Schwierigkeit liegt meist im Umfeld, nicht im Modell: Licht, Kamerawinkel, Geschwindigkeit, Staub und Vibration. Deshalb beginnen wir bei Kamera und Beleuchtung und betrachten Modell, auswertende Software und Anbindung an Ihre bestehenden Systeme als Ganzes.

So arbeiten wir

Standort- und KameraanalyseLicht, Winkel, Abstand und Geschwindigkeit werden gemessen; Kamera und Beleuchtung danach gewählt.
Datenerfassung und AnnotationDer Trainingsdatensatz entsteht aus echten Bildern von Linie und Standort.
ModellentwicklungErkennung, Klassifikation oder Segmentierung – Genauigkeit, Tempo und Hardware im Gleichgewicht.
Edge oder ServerWo Bilder den Standort nicht verlassen dürfen, läuft das Modell auf dem Gerät vor Ort.
Entscheidung und IntegrationErgebnisse gehen an SPS, SCADA, ERP oder Alarm – statt nur auf einem Bildschirm zu stehen.
Überwachung und VerbesserungFehlentscheidungen werden protokolliert, das Modell regelmäßig mit neuen Beispielen aktualisiert.

Was wir liefern

  • Standortbericht mit Empfehlung zu Kamera, Objektiv und Beleuchtung
  • Annotierter Datensatz aus echten Bildern
  • Gegen Abnahmekriterien getestetes Erkennungs-/Klassifikationsmodell
  • Bedienerbildschirm, der Ergebnisse anzeigt und speichert
  • Anbindung an SPS, SCADA oder ERP
  • Bericht zur Genauigkeitsüberwachung und Methode zum Nachtrainieren

So gehen wir vor

1 · Ziel und AbnahmekriteriumWas erkannt werden soll und ab welcher Genauigkeit es gilt, wird festgehalten.
2 · Test vor OrtEine kurze Aufnahme prüft Bildqualität und Lichtverhältnisse.
3 · Daten und ModellTraining mit echten Bildern, Test gegen das Abnahmekriterium.
4 · PilotEine Linie oder ein Punkt, parallel zur menschlichen Prüfung.
5 · AusrollenAusweitung auf weitere Punkte anhand der Pilotergebnisse; Überwachung wird Routine.

Wann es die richtige Wahl ist

  • Eine Prüfung erfolgt per Auge, wiederholt und in hohem Volumen
  • Ein spät erkannter Fehler ist teuer (Ausschuss, Rücksendungen, Reklamationen)
  • Ereignisse wie Zählungen, Lesungen oder Zonenverletzungen müssen dokumentiert werden

Wann es nicht die richtige Wahl ist

  • Der gesuchte Fehler ist für eine Kamera nicht sichtbar (innere Struktur oder unterhalb der Auflösung)
  • Dieselbe Information liefert bereits ein Sensor, Barcode oder Systemdatensatz
  • Beispielbilder lassen sich nicht erfassen

Produkte, die wir dabei einsetzen

Industriebetrieb

Bella SCADA

Browserbasierte Echtzeitüberwachung und -steuerung für kritische Infrastruktur.

ÜberwachungSteuerungAlarme
OPC UAProtokoll
ModbusFeldanbindung
WebOhne Client
Bella SCADA — Screenshot
Instandhaltung & Asset-Management

Bainten

Instandhaltungssoftware, die Anlagen, Wartungspläne und Störungshistorie an einem Ort bündelt.

WartungsplanArbeitsauftragAnlagen
PeriodischWartung
MobilErfassung vor Ort
BarcodeAnlagenverfolgung
Bainten — Screenshot
Außendienst

Spoud

Eine Plattform, die Aufgaben, Standort und Leistung von Außendienstteams belegbar macht.

AufgabenStandortLeistung
MobilAußendienst-App
HintergrundStandort
FotoNachweis
Spoud — Screenshot

Häufige Fragen

Welche Kamera brauchen wir?

Wir wählen die Kamera nach der Aufgabe. Manchmal genügen vorhandene Sicherheitskameras; kleine Fehler an schnellen Linien brauchen eine Industriekamera und passende Beleuchtung. Entschieden wird nach dem Test vor Ort.

Werden Bilder nach außen gesendet?

Nur wenn nötig. Das Modell kann auf einem Gerät vor Ort oder auf einem internen Server laufen; wo, wird zu Projektbeginn schriftlich festgelegt.

Wie genau arbeitet das System?

Das hängt von Licht, Kamera und Sichtbarkeit des Fehlers ab. Deshalb legen wir das Abnahmekriterium gemeinsam fest und messen es im Pilot unter realen Bedingungen; wird es nicht erreicht, rollen wir nicht aus.

Wie werden personenbezogene Daten geschützt?

Zweckbindung, Maskierung und Speicherdauer werden zu Beginn festgelegt. Personen werden nur bei Bedarf identifiziert; Zählung und Zonenanalyse funktionieren ohne Identifizierung.

Machen wir den ersten Schritt bei Bildverarbeitung und Objekterkennung.

In einem kurzen Kennenlerngespräch hören wir uns Ihren Bedarf an und teilen Umfang und Vorgehen schriftlich.