Görüntü İşleme

Görüntü İşleme ve Nesne Tanıma

Kameradan gelen görüntüyü ölçüme, sayıma ve karara dönüştüren görüntü işleme ve nesne tanıma sistemleri kurarız.

Nesne Tespiti ve SayımGörsel Kalite KontrolPlaka ve Etiket Okuma (OCR)Barkod ve QR OkumaHareket ve Bölge AnaliziUç Cihazda Çalışan Modeller
Keşif Görüşmesi →Neler teslim ediyoruz

Üretim hattında hatalı ürünü ayıklamak, sahadaki aracı ya da kişiyi saymak, bir plakayı veya etiketi okumak: bu kontrollerin çoğu bugün hâlâ insan gözüyle yapılıyor. Görüntü işleme bu kontrolü sürekli, tutarlı ve kayıtlı hâle getirir.

İşin zor kısmı modelden çok sahadır: ışık, kamera açısı, hız, toz ve titreşim. Bu yüzden kamera ve aydınlatma seçiminden başlayıp modeli, sonucu kullanan yazılımı ve mevcut sistemlerle entegrasyonu birlikte ele alıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz

Saha ve kamera keşfiIşık, açı, mesafe ve hız ölçülür; kamera ve aydınlatma buna göre seçilir.
Veri toplama ve etiketlemeGerçek hat ve saha görüntülerinden eğitim seti hazırlanır.
Model geliştirmeTespit, sınıflandırma veya bölütleme; doğruluk kadar hız ve donanım gözetilir.
Uçta ya da sunucuda çalışmaGörüntünün dışarı çıkmaması gereken yerlerde model sahadaki cihazda çalışır.
Karar ve entegrasyonSonuç PLC'ye, SCADA'ya, ERP'ye veya alarma bağlanır; yalnız ekranda kalmaz.
İzleme ve iyileştirmeYanlış kararlar kaydedilir, model yeni örneklerle düzenli güncellenir.

Neler teslim ediyoruz

  • Kamera, lens ve aydınlatma önerisini içeren saha keşif raporu
  • Gerçek görüntülerden oluşan etiketli veri seti
  • Kabul ölçütüne karşı test edilmiş tespit / sınıflandırma modeli
  • Sonucu gösteren ve kaydeden operatör ekranı
  • PLC, SCADA veya ERP ile entegrasyon
  • Doğruluk izleme raporu ve yeniden eğitim yöntemi

Nasıl ilerliyoruz

1 · Hedef ve kabul ölçütüNeyin tespit edileceği ve hangi doğrulukta kabul edileceği yazılır.
2 · Saha denemesiKısa bir çekimle görüntü kalitesi ve ışık koşulları sınanır.
3 · Veri ve modelGerçek görüntülerle eğitim, kabul ölçütüne karşı test.
4 · PilotTek hat ya da tek noktada, insan kontrolüyle paralel çalışma.
5 · YaygınlaştırmaPilot sonucuyla diğer noktalara genişleme; izleme rutine bağlanır.

Doğru seçim olduğu durumlar

  • Bir kontrol insan gözüyle, tekrar tekrar ve yüksek hacimde yapılıyorsa
  • Hatanın sonradan fark edilmesi pahalıya patlıyorsa (ıskarta, iade, müşteri şikâyeti)
  • Sayım, okuma ya da bölge ihlali gibi olayların kayıt altına alınması gerekiyorsa

Doğru seçim olmadığı durumlar

  • Aranan kusur kamerada görünmüyorsa (iç yapı ya da çözünürlüğün altında kalan ölçü)
  • Aynı bilgi bir sensörden, barkoddan ya da sistem kaydından zaten alınabiliyorsa
  • Örnek görüntü toplamak mümkün değilse

Bu hizmette kullandığımız ürünler

Endüstriyel Operasyon

Bella SCADA

Kritik altyapı için tarayıcıdan çalışan gerçek zamanlı izleme ve kontrol.

İzlemeKontrolAlarm
OPC UAProtokol
ModbusSaha bağlantısı
Webİstemcisiz
Bella SCADA — ekran görüntüsü
Bakım ve Varlık Yönetimi

Bainten

Ekipman, bakım planı ve arıza geçmişini tek yerde toplayan bakım yönetimi.

Bakım Planıİş EmriVarlık
PeriyodikBakım
MobilSaha girişi
BarkodVarlık takibi
Bainten — ekran görüntüsü
Saha Operasyonu

Spoud

Saha ekiplerinin görevini, konumunu ve performansını kanıta bağlayan platform.

GörevKonumPerformans
MobilSaha uygulaması
Arka planKonum
FotoğrafKanıt
Spoud — ekran görüntüsü

İlgili çözümler

Yapay Zekâ ÇözümleriYapay zekâyı işin içine, kararın alındığı yere yerleştiriyoruz: müşteriye cevap veren asistan, belgeden veri çıkaran akış, arıza sinyalini erken yakalayan model.Makine ÖğrenimiÖngörücü bakım, talep tahmini ve kalite tahmini gibi işlerde model geliştiriyoruz. Modelin sahaya çıkması işin başlangıcı; asıl mesele zamanla bozulmasını fark edebilmek.Endüstri 4.0Endüstri 4.0 projelerinde en sık yapılan hata her şeye aynı anda başlamak. Biz ölçülebilir tek bir sorunla başlıyoruz: duruş, fire, enerji ya da izlenebilirlik.Otomasyon ÇözümleriÜretim hattından ofis süreçlerine, elle yapılan tekrarlı işleri otomatikleştiriyoruz. Önce sürecin kendisi sadeleştiriliyor; ancak sonra otomatikleştiriliyor.

Sık sorulanlar

Hangi kamerayı kullanmamız gerekiyor?

Kamerayı işe göre seçiyoruz. Bazı işlerde mevcut güvenlik kameraları yeterli; hat üzerinde hızlı hareket eden küçük kusurlarda endüstriyel kamera ve doğru aydınlatma gerekiyor. Karar saha denemesinden sonra veriliyor.

Görüntüler dışarı gönderiliyor mu?

Gerekmiyorsa hayır. Model sahadaki cihazda ya da şirket içi sunucuda çalışabiliyor; nerede çalışacağı proje başında yazılı olarak belirleniyor.

Ne kadar doğru çalışır?

Doğruluk ışığa, kameraya ve kusurun görünürlüğüne bağlı. Bu yüzden kabul ölçütünü baştan birlikte yazıyor, pilotta gerçek koşulda ölçüyoruz; ölçüt tutmazsa yaygınlaştırmıyoruz.

İnsan görünen görüntülerde kişisel veri nasıl korunuyor?

Amaçla sınırlı işleme, maskeleme ve saklama süresi proje başında belirleniyor. Gerekmedikçe kişi tanıma yapılmıyor; sayım ve bölge analizi kimlik tespiti olmadan da yapılabiliyor.

Diğer hizmetler

Yapay Zekâ MühendisliğiDemoda kalmayan yapay zekâ: önce iyileşecek kararı ve nasıl ölçüleceğini tanımlar, sonra modeli kurarız.Kurumsal YazılımHazır paketin uymadığı yerde süreçlerinizi sadeleştirip yazılıma çeviririz; ilk sürümle birlikte sonraki yılları da tasarlarız.Endüstriyel OtomasyonPLC ve HMI'daki kontrol mantığından SCADA izlemesine ve raporlamaya kadar zinciri tek elden kurarız.IoT PlatformlarıCihazı bağlamak işin kolay kısmı. Binlerce cihazı yıllarca güvenli, güncel ve yönetilebilir tutan platformu kurarız.Sistem EntegrasyonuERP'de başka, sahada başka, Excel'de bambaşka duran veriyi birbirine bağlar, tek doğruluk kaynağı kurarız.

Görüntü İşleme ve Nesne Tanıma için ilk adımı atalım.

Kısa bir keşif görüşmesinde ihtiyacınızı dinleyip kapsamı ve yaklaşımı yazılı olarak paylaşalım.

Görüşme Talep Et →Hizmetleri Gör