Operazioni industriali
Bella SCADA
Monitoraggio e controllo in tempo reale dal browser per impianti industriali.
MonitoraggioControlloAllarmi
OPC UAProtocollo
ModbusConnessione di campo
WebSenza client
Visione artificiale
Visione artificiale e riconoscimento oggetti
Realizziamo sistemi di visione artificiale e riconoscimento oggetti che trasformano le immagini delle telecamere in misure, conteggi e decisioni.
Rilevamento e conteggio oggettiControllo qualità visivoLettura di targhe ed etichette (OCR)Lettura di codici a barre e QRAnalisi di movimento e zoneModelli su dispositivi edge
Scartare un pezzo difettoso in linea, contare veicoli o persone sul campo, leggere una targa o un'etichetta: gran parte di questi controlli si fa ancora a occhio. La visione artificiale rende il controllo continuo, uniforme e registrato.
La parte difficile di solito è il campo, non il modello: luce, angolo della telecamera, velocità, polvere e vibrazioni. Per questo partiamo dalla scelta di telecamera e illuminazione e trattiamo insieme il modello, il software che usa il risultato e l'integrazione con i sistemi esistenti.
Come lavoriamo
Sopralluogo e scelta delle telecamereSi misurano luce, angolo, distanza e velocità; telecamera e illuminazione si scelgono di conseguenza.
Raccolta ed etichettatura datiIl set di addestramento nasce da immagini reali di linea e campo.
Sviluppo del modelloRilevamento, classificazione o segmentazione, bilanciando precisione, velocità e hardware.
Edge o serverDove le immagini non devono uscire dal sito, il modello gira sul dispositivo locale.
Decisione e integrazioneIl risultato alimenta PLC, SCADA, ERP o un allarme — non resta solo a schermo.
Monitoraggio e miglioramentoLe decisioni errate vengono registrate e il modello aggiornato regolarmente con nuovi esempi.
Modulo di richiesta
Compilate il modulo: la richiesta arriva direttamente al nostro team e di solito rispondiamo entro lo stesso giorno lavorativo.
Cosa consegniamo
- ✓Rapporto di sopralluogo con indicazioni su telecamera, ottica e illuminazione
- ✓Dataset etichettato da immagini reali
- ✓Modello di rilevamento / classificazione testato sui criteri di accettazione
- ✓Schermata operatore che mostra e registra i risultati
- ✓Integrazione con PLC, SCADA o ERP
- ✓Rapporto di monitoraggio della precisione e metodo di riaddestramento
Come procediamo
1 · Obiettivo e criterioSi mette per iscritto cosa rilevare e con quale precisione è accettabile.
2 · Prova sul campoUna breve ripresa verifica qualità dell'immagine e condizioni di luce.
3 · Dati e modelloAddestramento su immagini reali, test sul criterio di accettazione.
4 · PilotaUna linea o un punto, in parallelo al controllo umano.
5 · EstensioneEstensione agli altri punti in base al pilota; il monitoraggio diventa routine.
Quando è la scelta giusta
- Un controllo si fa a occhio, in modo ripetuto e con grandi volumi
- Accorgersi tardi di un errore costa caro (scarti, resi, reclami)
- Eventi come conteggi, letture o violazioni di zona vanno registrati
Quando non è la scelta giusta
- Il difetto cercato non è visibile a una telecamera (struttura interna o sotto la risoluzione)
- La stessa informazione arriva già da un sensore, un codice a barre o un record di sistema
- Non è possibile raccogliere immagini di esempio
Prodotti che usiamo in questo servizio
Manutenzione e gestione degli asset
Bainten
Software di manutenzione che riunisce macchine, piani di manutenzione e storico guasti in un unico posto.
Piano di manutenzioneOrdine di lavoroAsset
PeriodicaManutenzione
MobileInserimento in campo
BarcodeTracciamento asset
Operazioni sul campo
Spoud
La piattaforma per le operazioni sul campo che lega attività, visite e prova del lavoro di una squadra a un registro.
AttivitàVisiteProva
MobileApp di campo
In servizioPosizione
FotoProva
Soluzioni correlate
Domande frequenti
Quale telecamera serve?+
Scegliamo la telecamera in base al compito. A volte bastano le telecamere di sicurezza esistenti; piccoli difetti su linee veloci richiedono una telecamera industriale e un'illuminazione adeguata. Si decide dopo la prova sul campo.
Le immagini vengono inviate all'esterno?+
Solo se necessario. Il modello può girare su un dispositivo in sito o su un server interno; dove, si stabilisce per iscritto all'avvio.
Quanto è preciso?+
Dipende da luce, telecamera e visibilità del difetto. Per questo scriviamo insieme il criterio di accettazione e lo misuriamo in condizioni reali durante il pilota; se non è raggiunto, non estendiamo.
Come si proteggono i dati personali?+
Trattamento limitato allo scopo, mascheramento e tempi di conservazione si definiscono all'inizio. Nessuna identificazione di persone se non necessaria; conteggio e analisi di zona funzionano senza identificare nessuno.
Altri servizi
Facciamo il primo passo in Visione artificiale e riconoscimento oggetti.
In una breve call conoscitiva ascoltiamo le vostre esigenze e condividiamo per iscritto perimetro e approccio.