Big data · Ankara

Quand les données s'accumulent et que personne ne les regarde.Solutions big data et entrepôt de données

Nous rassemblons des données dispersées dans différents systèmes au sein d'une seule couche interrogeable. Le but n'est pas de faire du « big data », mais de pouvoir trouver quelque part la réponse à la question posée.

Entrepôt de donnéesFlux ETLSéries temporellesTableaux de bordReportingQualité des données

Dans la plupart des organisations, les données ne manquent pas : elles sont dispersées. Une partie dans l'ERP, une autre sur le terrain, une autre dans un fichier Excel sur l'ordinateur de quelqu'un. Une question simple — combien de rebuts par ligne au dernier trimestre — occupe trois personnes pendant une semaine.

Notre travail ne consiste généralement pas à collecter de nouvelles données, mais à rassembler l'existant et à le rendre reproductible. L'objectif : quand la même question revient, la réponse arrive d'elle-même.

Si cela vous parle

  • Répondre à une simple question de direction mobilise plusieurs personnes pendant plusieurs jours.
  • Le même rapport sort avec des chiffres différents selon les services.
  • Des rapports critiques dépendent de fichiers Excel sur l'ordinateur d'une seule personne.
  • Les données ERP, atelier et ventes ne peuvent pas être reliées.
  • Comparer avec les périodes passées oblige à rechercher d'anciens fichiers.

Ce que cela couvre

Consolidation des sourcesERP, SCADA, applications terrain et tableurs réunis dans un seul modèle.
Flux réguliersLes transferts manuels deviennent des flux planifiés et surveillés ; les erreurs ne restent pas silencieuses.
Règles de qualité des donnéesLes enregistrements manquants, contradictoires ou suspects sont signalés. Un rapport bâti sur des données sales fausse les décisions.
Tableaux de bordTableaux de bord par rôle : synthèse direction, détail par ligne, ventilation financière.
Historique interrogeableComparaisons rétrospectives par période, ligne, produit et client.
ExportExcel, PDF et API. Une structure où les données appartiennent à l'organisation et peuvent être sorties.

Scénarios d'usage

Exemples indicatifs ; ils se précisent lors de l'étude de votre situation.

ProductionTableau des rebuts et de l'efficacitéLes ordres de fabrication de l'ERP sont combinés aux relevés de production et de rebuts de l'atelier : un seul chiffre juste par ligne, produit et période.
FinanceRentabilité détailléeVentes, coûts et retours sont combinés par client et par produit ; on voit quel produit rapporte chez quel client.
DirectionLa synthèse hebdomadaire arrive seuleAu lieu d'un tableau hebdomadaire fait main, un rapport planifié est produit à partir des mêmes données et diffusé ; si la source est défaillante, il arrive avec un avertissement.

Bella SCADA — écrans

Bella SCADA — page →
Bella SCADA — Tableau de bord des opérations
Tableau de bord des opérations
Bella SCADA — Courbes de tendance
Courbes de tendance
Bella SCADA — Gestion des alarmes
Gestion des alarmes
Bella SCADA — Suivi du TRS
Suivi du TRS

Ce que nous livrons

  • Liste des questions à traiter et modèle de données qui en découle
  • Inventaire des sources et mode de connexion
  • Flux de données planifiés et supervisés
  • Règles et alertes de qualité des données
  • Tableaux de bord par rôle et export

Notre démarche

1 · Liste des questionsÀ quelles questions cherche-t-on des réponses ? Le modèle de données découle de ces questions, pas l'inverse.
2 · Inventaire des sourcesOù se trouvent les données aujourd'hui et comment les récupérer.
3 · Premier tableau de bordUn tableau de bord restreint mais fonctionnel de bout en bout ; c'est là que se construit la confiance.
4 · ExtensionLe nombre de sources et de questions augmente pas à pas.

Quand c'est le bon choix

  • Vos données sont réparties dans plusieurs systèmes et doivent être réunies.
  • La même question revient régulièrement.
  • Vous voulez que les données restent les vôtres et soient exportables.

Quand ce n'est pas le bon choix

  • Si les rapports propres à un seul système couvrent déjà le besoin.
  • Si la question n'est pas encore claire ; « tout collecter d'abord » produit un entrepôt que personne n'utilise.
  • Si les données sources elles-mêmes ne sont pas fiables ; il faut d'abord corriger la saisie.

Produits phares pour ce secteur

Opérations industrielles

Bella SCADA

Supervision et commande en temps réel depuis le navigateur pour les sites industriels.

SupervisionContrôleAlarmes
OPC UAProtocole
ModbusLiaison terrain
WebSans client lourd
Bella SCADA — capture d'écran
Maintenance et gestion des actifs

Bainten

Une GMAO qui réunit équipements, plans de maintenance et historique des pannes au même endroit.

Plan de maintenanceOrdre de travailActifs
PériodiqueMaintenance
MobileSaisie terrain
Code-barresSuivi des actifs
Bainten — capture d'écran
Finance et pré-comptabilité

Bella Ön Muhasebe

Une solution de pré-comptabilité qui réunit factures, comptes tiers, caisse et stock sur un seul écran.

FacturesComptes tiersStock
TiersSuivi des soldes
CaisseTrésorerie
StockEntrées / sorties
Bella Ön Muhasebe — capture d'écran

Questions fréquentes

À partir de quel volume parle-t-on de « big data » ?

En pratique, le problème n'est pas la taille mais la dispersion. Une organisation qui ne parvient pas à joindre correctement une table de quelques centaines de milliers de lignes n'a pas besoin d'une infrastructure big data, mais d'un bon modèle de données.

Nos rapports actuels vont-ils disparaître ?

Ils tournent généralement en parallèle pendant un temps. L'ancien n'est arrêté qu'une fois les résultats du nouveau tableau de bord comparés et validés.

Parlons de ce sujet.

Écoutons votre situation actuelle et définissons ensemble par où commencer.