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Big data · Ankara
Cuando los datos se acumulan y nadie los mira.Soluciones de big data y almacén de datos
Reunimos datos dispersos en distintos sistemas en una única capa consultable. El objetivo no es montar «big data», sino que la respuesta a la pregunta que se hace pueda encontrarse en algún sitio.
Almacén de datosFlujos ETLSeries temporalesPanelesInformesCalidad de datos
En la mayoría de las organizaciones los datos no faltan: están dispersos. Una parte está en el ERP, otra en planta y otra en un Excel del ordenador de alguien. Una pregunta sencilla —cuánta merma tuvo cada línea el último trimestre— mantiene ocupadas a tres personas durante una semana.
Nuestro trabajo no suele ser recoger datos nuevos, sino reunir los existentes y hacerlos repetibles. El objetivo es que, cuando se vuelva a hacer la misma pregunta, la respuesta llegue sola.
Qué incluye
Unificación de fuentesERP, SCADA, aplicaciones de campo y hojas de cálculo reunidos en un único modelo.
Flujos periódicosLas transferencias manuales se convierten en flujos programados y supervisados; los errores no quedan en silencio.
Reglas de calidad de datosSe marcan los registros incompletos, contradictorios o sospechosos. Un informe hecho con datos sucios lleva a malas decisiones.
PanelesPaneles por rol: resumen de dirección, detalle por línea, desglose financiero.
Historial consultableComparativas retrospectivas por periodo, línea, producto y cliente.
ExportaciónExcel, PDF y API. Una estructura en la que los datos pertenecen a la organización y pueden sacarse.
Bella SCADA — pantallas
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Cómo avanzamos
1 · Lista de preguntasQué preguntas necesitan respuesta. El modelo de datos se deriva de esas preguntas, no al revés.
2 · Inventario de fuentesDónde están hoy los datos y cómo pueden obtenerse.
3 · Primer panelUn panel acotado pero que funciona de extremo a extremo; la confianza se construye aquí.
4 · AmpliaciónSe añaden fuentes y preguntas paso a paso.
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Preguntas frecuentes
¿A partir de cuántos datos se habla de «big data»?+
En la práctica, el problema no es el tamaño sino la dispersión. Una organización que no logra unir bien una tabla de unos cientos de miles de filas no necesita infraestructura de big data, sino un buen modelo de datos.
¿Se mantendrán nuestros informes actuales?+
Normalmente conviven un tiempo en paralelo. El antiguo no se retira hasta comparar y validar los resultados del nuevo panel.
Hablemos de este tema.
Escuchemos su situación actual y decidamos juntos por dónde empezar.