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Big data · Ankara
Cuando los datos se acumulan y nadie los mira.Soluciones de big data y almacén de datos
Reunimos datos dispersos en distintos sistemas en una única capa consultable. El objetivo no es montar «big data», sino que la respuesta a la pregunta que se hace pueda encontrarse en algún sitio.
Almacén de datosFlujos ETLSeries temporalesPanelesInformesCalidad de datos
En la mayoría de las organizaciones los datos no faltan: están dispersos. Una parte está en el ERP, otra en planta y otra en un Excel del ordenador de alguien. Una pregunta sencilla —cuánta merma tuvo cada línea el último trimestre— mantiene ocupadas a tres personas durante una semana.
Nuestro trabajo no suele ser recoger datos nuevos, sino reunir los existentes y hacerlos repetibles. El objetivo es que, cuando se vuelva a hacer la misma pregunta, la respuesta llegue sola.
Si esto le resulta familiar
- Responder a una pregunta sencilla de dirección ocupa a varias personas varios días.
- El mismo informe sale con cifras distintas en distintos departamentos.
- Informes críticos dependen de archivos Excel en el ordenador de una sola persona.
- Los datos de ERP, planta y ventas no se pueden relacionar.
- Para comparar con periodos anteriores hay que buscar archivos antiguos.
Qué incluye
Unificación de fuentesERP, SCADA, aplicaciones de campo y hojas de cálculo reunidos en un único modelo.
Flujos periódicosLas transferencias manuales se convierten en flujos programados y supervisados; los errores no quedan en silencio.
Reglas de calidad de datosSe marcan los registros incompletos, contradictorios o sospechosos. Un informe hecho con datos sucios lleva a malas decisiones.
PanelesPaneles por rol: resumen de dirección, detalle por línea, desglose financiero.
Historial consultableComparativas retrospectivas por periodo, línea, producto y cliente.
ExportaciónExcel, PDF y API. Una estructura en la que los datos pertenecen a la organización y pueden sacarse.
Escenarios de ejemplo
Ejemplos ilustrativos; los detalles se concretan en el análisis de su caso.
ProducciónPanel de mermas y eficienciaLas órdenes del ERP se combinan con los registros de producción y mermas de planta: una sola cifra correcta por línea, producto y periodo.
FinanzasRentabilidad desglosadaVentas, costes y devoluciones se combinan por cliente y producto; se ve qué producto gana dinero con qué cliente.
DirecciónEl resumen semanal llega soloEn lugar de una hoja semanal hecha a mano, se genera y distribuye un informe programado con los mismos datos; si la fuente falla, llega con un aviso.
Bella SCADA — pantallas
Bella SCADA — página →
Qué entregamos
- ✓Lista de preguntas a responder y modelo de datos que se deriva de ellas
- ✓Inventario de fuentes y forma de conexión
- ✓Flujos de datos programados y supervisados
- ✓Reglas y avisos de calidad de datos
- ✓Paneles por rol y exportación
Cómo avanzamos
1 · Lista de preguntasQué preguntas necesitan respuesta. El modelo de datos se deriva de esas preguntas, no al revés.
2 · Inventario de fuentesDónde están hoy los datos y cómo pueden obtenerse.
3 · Primer panelUn panel acotado pero que funciona de extremo a extremo; la confianza se construye aquí.
4 · AmpliaciónSe añaden fuentes y preguntas paso a paso.
Cuándo es la opción correcta
- Sus datos están en varios sistemas y hay que unirlos.
- La misma pregunta se repite con regularidad.
- Quiere que los datos sigan siendo suyos y exportables.
Cuándo no es la opción correcta
- Si los informes propios de un solo sistema ya cubren la necesidad.
- Si la pregunta aún no está clara; «primero recojamos todo» produce un almacén que nadie usa.
- Si los datos de origen no son fiables; primero hay que corregir la captura.
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Preguntas frecuentes
¿A partir de cuántos datos se habla de «big data»?+
En la práctica, el problema no es el tamaño sino la dispersión. Una organización que no logra unir bien una tabla de unos cientos de miles de filas no necesita infraestructura de big data, sino un buen modelo de datos.
¿Se mantendrán nuestros informes actuales?+
Normalmente conviven un tiempo en paralelo. El antiguo no se retira hasta comparar y validar los resultados del nuevo panel.
Hablemos de este tema.
Escuchemos su situación actual y decidamos juntos por dónde empezar.