Big data · Ankara

Quando i dati si accumulano ma nessuno li guarda.Soluzioni big data e data warehouse

Riuniamo i dati sparsi in sistemi diversi in un unico livello interrogabile. L'obiettivo non è fare «big data», ma poter trovare da qualche parte la risposta alla domanda che ci si pone.

Data warehouseFlussi ETLSerie temporaliCruscottiReportisticaQualità dei dati

Nella maggior parte delle organizzazioni i dati non mancano: sono sparsi. Una parte è nell'ERP, una sul campo, una in un file Excel sul computer di qualcuno. Una domanda semplice — quanti scarti ha fatto ogni linea nell'ultimo trimestre — tiene occupate tre persone per una settimana.

Il nostro lavoro di solito non è raccogliere nuovi dati, ma mettere insieme quelli esistenti e renderli ripetibili. L'obiettivo è che, quando la stessa domanda torna, la risposta arrivi da sola.

Se vi suona familiare

  • Rispondere a una semplice domanda della direzione impegna più persone per più giorni.
  • Lo stesso report esce con numeri diversi in reparti diversi.
  • Report critici dipendono da file Excel sul computer di una sola persona.
  • Dati di ERP, reparto e vendite non si riescono a collegare.
  • Per confrontarsi con i periodi passati si cercano vecchi file.

Cosa comprende

Unione delle fontiERP, SCADA, app di campo e fogli di calcolo riuniti in un unico modello.
Flussi regolariI trasferimenti manuali diventano flussi pianificati e monitorati; gli errori non restano silenziosi.
Regole di qualità dei datiRecord mancanti, incoerenti o sospetti vengono segnalati. Un report costruito su dati sporchi falsa le decisioni.
CruscottiCruscotti per ruolo: sintesi direzionale, dettaglio di linea, ripartizione finanziaria.
Storico interrogabileConfronti retrospettivi per periodo, linea, prodotto e cliente.
EsportazioneExcel, PDF e API. Una struttura in cui i dati appartengono all'organizzazione e si possono portare fuori.

Scenari di esempio

Esempi indicativi; i dettagli si definiscono nell'analisi della vostra realtà.

ProduzioneCruscotto scarti ed efficienzaGli ordini di produzione dell'ERP vengono uniti ai dati di produzione e scarto del reparto: un unico numero corretto per linea, prodotto e periodo.
FinanzaRedditività nel dettaglioVendite, costi e resi vengono uniti per cliente e prodotto; si vede quale prodotto rende con quale cliente.
DirezioneLa sintesi settimanale arriva da solaAl posto di un foglio settimanale fatto a mano, dagli stessi dati si produce un report pianificato e distribuito; se la fonte è difettosa, arriva con un avviso.

Bella SCADA — schermate

Bella SCADA — pagina →
Bella SCADA — Cruscotto operativo
Cruscotto operativo
Bella SCADA — Grafici di tendenza
Grafici di tendenza
Bella SCADA — Gestione allarmi
Gestione allarmi
Bella SCADA — Monitoraggio OEE
Monitoraggio OEE

Cosa consegniamo

  • Elenco delle domande a cui rispondere e modello dati che ne deriva
  • Inventario delle fonti e modalità di collegamento
  • Flussi di dati pianificati e monitorati
  • Regole e avvisi di qualità dei dati
  • Cruscotti per ruolo ed esportazione

Come procediamo

1 · Elenco delle domandeA quali domande si cercano risposte. Il modello dati nasce da queste domande, non il contrario.
2 · Inventario delle fontiDove si trovano oggi i dati e come si possono recuperare.
3 · Primo cruscottoUn cruscotto circoscritto ma funzionante end-to-end; la fiducia si costruisce qui.
4 · EstensioneFonti e domande vengono aggiunte passo dopo passo.

Quando è la scelta giusta

  • I vostri dati stanno in più sistemi e vanno riuniti.
  • La stessa domanda torna regolarmente.
  • Volete che i dati restino vostri ed esportabili.

Quando non è la scelta giusta

  • Se i report propri di un unico sistema coprono già il bisogno.
  • Se la domanda non è ancora chiara; «prima raccogliamo tutto» produce un archivio che nessuno usa.
  • Se i dati di origine sono inaffidabili; va corretto prima l'inserimento.

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Domande frequenti

Quanti dati servono per parlare di «big data»?

In pratica il problema non è la dimensione ma la frammentazione. Un'organizzazione che non riesce a unire correttamente una tabella da qualche centinaio di migliaia di righe non ha bisogno di un'infrastruttura big data, ma di un buon modello dati.

I nostri report attuali resteranno?

Di solito per un periodo si procede in parallelo. Il vecchio report non viene dismesso finché i risultati del nuovo cruscotto non sono stati confrontati e verificati.

Parliamone insieme.

Ascoltiamo la vostra situazione e decidiamo insieme da dove partire.