Otomotiv Analizi
DNAEksper
ECU yazılımına müdahale edilmiş mi? Dosyayı yükleyin, yapılandırılmış ekspertiz raporunu alın.
AnalizEşleştirmeRapor
OtomatikDosya analizi
SHA-256Orijinal eşleştirme
WebhookRapor teslimi
Yapay Zekâ Çözümleri · Ankara
Yapay zekâ demo değil, çalışan bir parça olmalı.Yapay Zekâ Çözümleri — Ankara
Yapay zekâyı işin içine, kararın alındığı yere yerleştiriyoruz: müşteriye cevap veren asistan, belgeden veri çıkaran akış, arıza sinyalini erken yakalayan model.
Doküman işlemeSohbet asistanıSınıflandırmaÖngörüGörüntü işlemeİnsan onayı
Yapay zekâ projelerinin çoğu etkileyici bir demoda takılıyor. Sunumda çalışan şey günlük işe girdiğinde kırılıyor; çünkü gerçek veri dağınık, kullanıcı beklenmedik şeyler yazıyor ve hata durumunda ne olacağı tanımlı değil.
Bizim baktığımız yer şu: model çıktısı hangi karara giriyor, yanlış olduğunda ne oluyor ve bunu kim fark ediyor? Bu üç soru cevaplanmadan hiçbir model üretime alınmıyor.
Bu durumlar tanıdık geliyorsa
- Ekip, gelen faturaları ya da belgeleri okuyup sisteme elle giriyor.
- Aynı sorular destek ekibine her gün yeniden soruluyor.
- Kurum içinde bilgi var ama doğru belgeyi bulmak birine sormaktan geçiyor.
- Gelen talepler ve e-postalar elle okunup doğru ekibe dağıtılıyor.
- Yapay zekâ denendi, demo güzeldi ama günlük işe giremedi.
Neleri kapsıyor
Belgeden veri çıkarmaFatura, irsaliye, teklif ve teknik belgelerden yapılandırılmış veri. Düşük güvenli sonuçlar insan onayına düşer.
Sohbet asistanıKurumun kendi belgeleri üzerinde çalışan, kaynağını gösteren ve bilmediğinde bilmediğini söyleyen asistan.
Sınıflandırma ve yönlendirmeGelen talep, arıza kaydı ya da e-postanın doğru ekibe otomatik yönlendirilmesi.
Öngörücü bakımTitreşim, sıcaklık ve akım gibi ölçümlerden yorulma sinyali. Eşik aşımında otomatik iş emri.
İnsan onayı noktasıKritik kararda süreç insana devredilir. Robot hazırlar, insan onaylar, sistem tamamlar.
Ölçüm ve izlemeModelin sahadaki başarımı sürekli ölçülür; bozulma sessizce gerçekleşmez.
Örnek kullanım senaryoları
Temsili örneklerdir; sizin sahanızda keşifle somutlaşır.
BelgeGelen faturadan kaydaPDF ya da taranmış faturadan tedarikçi, tutar, vergi ve kalemler çıkarılır; güveni düşük alanlar işaretlenip onaya düşer, onaylanan kayıt muhasebeye gider.
DestekTalebi sınıflandırıp yönlendirmekGelen e-posta ya da form konusuna göre sınıflanır, aciliyet işaretlenir ve ilgili ekibin kuyruğuna düşer; emin olunmayan kayıt elle dağıtıma kalır.
Kurum içiProsedürlerle konuşan asistanÇalışan, kalite prosedürü ya da teknik dokümanla ilgili soruyu sorar; cevap kaynağıyla birlikte gelir, belgede olmayan konuda asistan bilmediğini söyler.
DNAEksper ekranlarından
DNAEksper sayfası
Neler teslim ediyoruz
- Modelin girdiği karar noktasının ve hata maliyetinin tanımı
- Mevcut veri üzerinde ölçülmüş başarım raporu
- İnsan onayı ekranıyla birlikte çalışan pilot akış
- Her çıktının kaydedildiği izleme ve geri bildirim düzeni
- Verinin nerede işlendiğini ve nereye gittiğini gösteren veri akış belgesi
Nasıl ilerliyoruz
1 · Karar noktasını bulModelin çıktısının hangi karara gireceği somutlaştırılır.
2 · Veri gerçekliğiElde ne var, ne kadar temiz, etiketli mi. Çoğu proje burada yeniden şekilleniyor.
3 · Dar kapsamlı pilotTek bir süreçte, insan onayıyla birlikte çalıştırma.
4 · Kademeli açılmaBaşarım ölçüldükçe otomatik karar payı artırılır.
Doğru seçim olduğu durumlar
- Hacimli, tekrar eden ve sonucu kontrol edilebilen bir işiniz var.
- Hatalı çıktının bir insan tarafından yakalanabileceği bir akış kurulabiliyor.
- Elinizde işin geçmiş örnekleri (belge, kayıt, cevap) bulunuyor.
Doğru seçim olmadığı durumlar
- Hatanın telafisi olmayan bir kararın tamamen otomatik verilmesi isteniyorsa.
- Kural ya da basit bir sorgu işi zaten çözüyorsa — modele gerek yok.
- Verinin hiçbir koşulda kurum dışına çıkmaması gerekiyor ve şirket içi altyapı ayrılamıyorsa; bu kapsamı daraltır, baştan konuşulmalı.
Bu konuda öne çıkan ürünler
Sesli Yapay Zekâ Anketi
Bella Anket
Anketi kim arayacak diye düşünmeyin: sesli yapay zekâ asistanı listenizi arar, soruları sorar, cevapları kaydeder.
Telefon AnketiSesli AsistanSonuç Raporu
SesliYapay zekâ asistanı
Puan + açık uçluSoru türleri
KVKKAydınlatma anonsu
Sık sorulanlar
Verilerimiz model eğitimi için dışarı çıkar mı?+
Proje başında yazılı olarak belirlenir. Kurum verisinin dışarı çıkmaması gereken işlerde şirket içinde çalışan modeller tercih ediliyor; dış servis kullanılacaksa hangi verinin gittiği açıkça tanımlanıyor.
Model yanlış cevap verirse ne oluyor?+
Kurgu buna göre yapılır: düşük güvenli çıktılar insan onayına düşer, kritik kararlarda otomatik uygulama yapılmaz ve her çıktı kaydedilir. Yanlışın fark edilebilir olması modelin doğruluğu kadar önemli.
Kendi verimizle mi çalışıyor?+
Evet, işe yarayan kurgular genellikle kurumun kendi belge ve kayıtları üzerine kuruluyor. Genel bilgiyle cevap veren bir asistan çoğu kurumsal soruda karşılık üretmiyor.
Bu konuda yazılar
Tüm yazılarGörüntü işlemeKalite kontrolde kamera ile hata tespiti: ne zaman işe yarar?
Kamerayla kalite kontrol, hatanın gözle görülebildiği, ürünün kameranın önünden tekrarlanabilir biçimde geçtiği ve ışığın kontrol edilebildiği hatlarda iyi sonuç verir. Eksik parça, yanlış montaj, baskı ve etiket hatası, yüzey çiziği gibi kusurlar tipik örneklerdir. Başarıyı belirleyen çoğu zaman yapay zekâ modeli değil, aydınlatma, kamera yerleşimi ve hatalı ürün örneklerinin yeterliliğidir.
Yapay zekâŞirket belgeleriyle çalışan yapay zekâ asistanı: riskler ve doğru kurulumŞirket belgeleriyle çalışan yapay zekâ asistanı, soruyu kendi bilgisinden değil, şirketin belgelerinden bulduğu ilgili bölümlere dayanarak cevaplar; bu yönteme RAG denir. Doğru kurulumun dört şartı vardır: kullanıcının yalnız yetkili olduğu belgelerden cevap alması, her cevabın kaynağını göstermesi, belgede yoksa bilmiyorum demesi ve verinin nerede işlendiğinin baştan belirlenmesi.
Bu konuyu konuşalım.
Mevcut durumunuzu dinleyip nereden başlanacağını birlikte belirleyelim.