Bella SCADA
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Nous rassemblons des données dispersées dans différents systèmes au sein d'une seule couche interrogeable. Le but n'est pas de faire du « big data », mais de pouvoir trouver quelque part la réponse à la question posée.

Dans la plupart des organisations, les données ne manquent pas : elles sont dispersées. Une partie dans l'ERP, une autre sur le terrain, une autre dans un fichier Excel sur l'ordinateur de quelqu'un. Une question simple — combien de rebuts par ligne au dernier trimestre — occupe trois personnes pendant une semaine.
Notre travail ne consiste généralement pas à collecter de nouvelles données, mais à rassembler l'existant et à le rendre reproductible. L'objectif : quand la même question revient, la réponse arrive d'elle-même.
Exemples indicatifs ; ils se précisent lors de l'étude de votre situation.




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Quel moteur attend où, quel ordre de travail prend du retard : votre atelier de révision sur un seul écran, de la réception à l'expédition.

Qui vous doit de l'argent, combien en caisse, quelle facture est en retard : l'argent de votre entreprise sur un seul écran.

En pratique, le problème n'est pas la taille mais la dispersion. Une organisation qui ne parvient pas à joindre correctement une table de quelques centaines de milliers de lignes n'a pas besoin d'une infrastructure big data, mais d'un bon modèle de données.
Ils tournent généralement en parallèle pendant un temps. L'ancien n'est arrêté qu'une fois les résultats du nouveau tableau de bord comparés et validés.
Écoutons votre situation actuelle et définissons ensemble par où commencer.
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