Análisis de automoción
DNAEksper
Un sistema que analiza archivos de software de centralitas y genera un informe pericial estructurado.
AnálisisIntegridadInforme
AutomáticoAnálisis de archivos
HashIntegridad
WebhookEntrega del informe
IA
Ingeniería de IA
IA que no se queda en la demo: primero definimos qué decisión mejorar y cómo medirlo; después, el modelo.
Aprendizaje automáticoAnalítica predictivaMLOps y operación de modelosIA generativaVisión artificialPLN e integración de LLM
La mayoría de los proyectos de IA se quedan en la demo porque el problema no se define antes que el modelo y la realidad operativa no se considera antes que los datos. Nosotros empezamos por el otro extremo: qué decisión vamos a mejorar, qué datos la alimentan y cómo se medirá el resultado.
Además de desarrollar el modelo, construimos el entorno en el que vive: canalización de datos, control de versiones, monitorización y retroalimentación. Un modelo que no llega a producción no genera valor.
Cómo trabajamos
Descubrimiento de casos de usoIdentificar las decisiones en las que la IA marcará de verdad la diferencia.
Preparación de datosUnificación de fuentes, limpieza y etiquetado.
Desarrollo del modeloSelección del modelo que valora explicabilidad y coste tanto como precisión.
Paso a producciónPublicación como servicio, versionado y plan de marcha atrás.
MonitorizaciónSeguimiento de la deriva del modelo, la pérdida de precisión y el coste.
Capacidad internaTransferencia y formación para que su equipo asuma el sistema.
Qué entregamos
- ✓Un informe de análisis con caso de uso y criterios de éxito
- ✓Una evaluación de datos: qué hay, qué falta, qué tan limpio está
- ✓Un modelo funcional, comparado con una línea base sencilla
- ✓El modelo en producción como servicio, con control de versiones
- ✓Un panel de rendimiento y reglas de alarma
- ✓Documentación de traspaso y formación para su equipo
Cómo avanzamos
1 · Punto de decisiónSe aclara qué decisión alimenta el modelo y cuánto cuesta un error.
2 · Evaluación de datosHistorial, etiquetas y calidad se miden de forma realista.
3 · Línea base y modeloUn modelo que no supera una regla sencilla no pasa a producción.
4 · Puesta en producciónArranque en alcance limitado, con aprobación humana.
5 · Seguimiento y traspasoEl rendimiento se supervisa, el reentrenamiento se vuelve rutina y su equipo toma el relevo.
Cuándo es la opción correcta
- Cuando una decisión repetitiva y de gran volumen debe tomarse más rápido o de forma más coherente
- Cuando se necesita extraer información de datos no estructurados como documentos, correos o imágenes
- Cuando se quiere predecir un evento con suficientes ejemplos: avería, devolución, retraso
Cuándo no es la opción correcta
- Cuando una regla sencilla o un informe hace lo mismo
- Cuando hay poco historial y no puede recogerse
- Cuando el error es caro y no se puede prever un punto de aprobación humana
Productos que usamos en este servicio
Mantenimiento y gestión de activos
Bainten
Software de mantenimiento que reúne equipos, planes de mantenimiento e historial de averías en un solo lugar.
Plan de mantenimientoOrden de trabajoActivos
PeriódicoMantenimiento
MóvilRegistro en campo
Código de barrasSeguimiento de activos
Operaciones industriales
Bella SCADA
Supervisión y control en tiempo real desde el navegador para infraestructuras críticas.
SupervisiónControlAlarmas
OPC UAProtocolo
ModbusConexión de campo
WebSin cliente
Soluciones relacionadas
Preguntas frecuentes
Tenemos pocos datos: ¿podemos empezar igualmente?+
Eso es justo lo que mide la evaluación de datos. Si no bastan, proponemos una primera fase de recogida o decimos con claridad que basta una solución por reglas en lugar de IA.
¿Se envían datos a servicios de IA externos?+
Se decide por escrito al inicio del proyecto. Donde los datos no deben salir, se usan modelos que funcionan en local.
¿Cuánto dura un proyecto?+
Depende del alcance y del estado de los datos. Damos el calendario por escrito y justificado tras la evaluación de datos.
¿Podrá nuestro equipo operar el modelo?+
Ese es nuestro objetivo. El flujo de datos, las versiones del modelo y las reglas de supervisión se documentan y se entregan.
Otros servicios
Demos el primer paso en Ingeniería de IA.
En una breve llamada de descubrimiento escuchamos su necesidad y compartimos por escrito el alcance y el enfoque.