IA

Ingeniería de IA

IA que no se queda en la demo: primero definimos qué decisión mejorar y cómo medirlo; después, el modelo.

Aprendizaje automáticoAnalítica predictivaMLOps y operación de modelosIA generativaVisión artificialPLN e integración de LLM
Llamada de descubrimiento Qué entregamos

La mayoría de los proyectos de IA se quedan en la demo porque el problema no se define antes que el modelo y la realidad operativa no se considera antes que los datos. Nosotros empezamos por el otro extremo: qué decisión vamos a mejorar, qué datos la alimentan y cómo se medirá el resultado.

Además de desarrollar el modelo, construimos el entorno en el que vive: canalización de datos, control de versiones, monitorización y retroalimentación. Un modelo que no llega a producción no genera valor.

Cómo trabajamos

Descubrimiento de casos de usoIdentificar las decisiones en las que la IA marcará de verdad la diferencia.
Preparación de datosUnificación de fuentes, limpieza y etiquetado.
Desarrollo del modeloSelección del modelo que valora explicabilidad y coste tanto como precisión.
Paso a producciónPublicación como servicio, versionado y plan de marcha atrás.
MonitorizaciónSeguimiento de la deriva del modelo, la pérdida de precisión y el coste.
Capacidad internaTransferencia y formación para que su equipo asuma el sistema.

Formulario de solicitud

Rellene el formulario: su solicitud llega directamente a nuestro equipo y normalmente respondemos el mismo día laborable.

Qué entregamos

  • Un informe de análisis con caso de uso y criterios de éxito
  • Una evaluación de datos: qué hay, qué falta, qué tan limpio está
  • Un modelo funcional, comparado con una línea base sencilla
  • El modelo en producción como servicio, con control de versiones
  • Un panel de rendimiento y reglas de alarma
  • Documentación de traspaso y formación para su equipo

Cómo avanzamos

1 · Punto de decisiónSe aclara qué decisión alimenta el modelo y cuánto cuesta un error.
2 · Evaluación de datosHistorial, etiquetas y calidad se miden de forma realista.
3 · Línea base y modeloUn modelo que no supera una regla sencilla no pasa a producción.
4 · Puesta en producciónArranque en alcance limitado, con aprobación humana.
5 · Seguimiento y traspasoEl rendimiento se supervisa, el reentrenamiento se vuelve rutina y su equipo toma el relevo.

Cuándo es la opción correcta

  • Cuando una decisión repetitiva y de gran volumen debe tomarse más rápido o de forma más coherente
  • Cuando se necesita extraer información de datos no estructurados como documentos, correos o imágenes
  • Cuando se quiere predecir un evento con suficientes ejemplos: avería, devolución, retraso

Cuándo no es la opción correcta

  • Cuando una regla sencilla o un informe hace lo mismo
  • Cuando hay poco historial y no puede recogerse
  • Cuando el error es caro y no se puede prever un punto de aprobación humana

Productos que usamos en este servicio

Análisis de automoción

DNAEksper

¿Se ha manipulado el software de la ECU? Suba el archivo y reciba un informe pericial estructurado.

AnálisisEmparejamientoInforme
AutomáticoAnálisis de archivos
SHA-256Emparejamiento con el original
WebhookEntrega del informe
DNAEksper — captura de pantalla
Encuestas con IA de voz

Bella Anket

Deje de pensar quién hará las llamadas: un asistente de voz con IA llama a su lista, hace las preguntas y registra las respuestas.

Encuesta telefónicaAsistente de vozInforme de resultados
VozAsistente con IA
Puntuación + abiertaTipos de pregunta
PrivacidadAviso al inicio de la llamada
Bella Anket — captura de pantalla
Mantenimiento y gestión de activos

Bainten

Qué motor espera dónde, qué trabajo va con retraso: su taller de revisión en una sola pantalla, de la recepción al envío.

Orden de trabajoPasos ITFAprobación de calidad
ITFOrden de trabajo paso a paso
En vivoPanel de taller
RegistroSeguimiento por n.º de serie
Bainten — captura de pantalla
Operaciones industriales

Bella SCADA

Supervise y controle su planta desde el navegador: SCADA en tiempo real sin instalar software cliente.

SupervisiónControlAlarmas
OPC UAProtocolo
ModbusConexión de campo
WebSin cliente
Bella SCADA — captura de pantalla

Soluciones relacionadas

Soluciones de IAColocamos la IA dentro del trabajo, donde se toman las decisiones: un asistente que responde a los clientes, un flujo que extrae datos de documentos, un modelo que detecta las primeras señales de una avería.Aprendizaje automáticoDesarrollamos modelos para mantenimiento predictivo, previsión de demanda y predicción de calidad. Poner el modelo en producción es solo el principio; lo importante es detectar cuándo se deteriora con el tiempo.Chatbot y asistente conversacionalCreamos asistentes conversacionales para sitios web, WhatsApp y sistemas internos: asistentes que trabajan con los documentos de la organización, muestran sus fuentes y pasan a una persona cuando hace falta.Big dataReunimos datos dispersos en distintos sistemas en una única capa consultable. El objetivo no es montar «big data», sino que la respuesta a la pregunta que se hace pueda encontrarse en algún sitio.

Preguntas frecuentes

Tenemos pocos datos: ¿podemos empezar igualmente?

Eso es justo lo que mide la evaluación de datos. Si no bastan, proponemos una primera fase de recogida o decimos con claridad que basta una solución por reglas en lugar de IA.

¿Se envían datos a servicios de IA externos?

Se decide por escrito al inicio del proyecto. Donde los datos no deben salir, se usan modelos que funcionan en local.

¿Cuánto dura un proyecto?

Depende del alcance y del estado de los datos. Damos el calendario por escrito y justificado tras la evaluación de datos.

¿Podrá nuestro equipo operar el modelo?

Ese es nuestro objetivo. El flujo de datos, las versiones del modelo y las reglas de supervisión se documentan y se entregan.

Otros servicios

Software empresarialDonde el software estándar no encaja, simplificamos sus procesos y los convertimos en software, pensando en los años posteriores al lanzamiento y no solo en la primera versión.Automatización industrialDe la lógica de control en PLC y HMI a la supervisión SCADA y los informes, construimos toda la cadena con un solo interlocutor.Plataformas IoTConectar un dispositivo es la parte fácil. Construimos plataformas que mantienen miles de dispositivos seguros, actualizados y gestionables durante años.Integración de sistemasLos datos están en el ERP, en planta y en Excel: unimos las piezas en una única fuente de verdad.Visión artificial y reconocimiento de objetosConstruimos sistemas de visión artificial y reconocimiento de objetos que convierten la imagen de una cámara en mediciones, conteos y decisiones.

Demos el primer paso en Ingeniería de IA.

En una breve llamada de descubrimiento escuchamos su necesidad y compartimos por escrito el alcance y el enfoque.

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